按，近日，PerfXLab 澎峰科技月对外宣告已完成 Pre-A 轮千万量级人民币融资。本轮融资由可观资本和泽厚资本领有投，天使投资方紫牛基金和明势资本跟投。华兴 Alpha 任此次融资的独家财务顾问。

澎峰科技回应，本轮融资后公司将开始增大对嵌入式 AI 技术产品的研发和市场方面的投放，并与合作伙伴一起展开多种合作模式的探寻。PerfXLab 澎峰科技技定坐落于嵌入式 AI，是一家嵌入式 AI 整体解决方案提供商。分别从应用于算法层、框架层、性能层和硬件层获取成套的软硬件产品和服务。

公司核心团队负责管理把触软硬件技术、管理与市场。创办至今早已已完成软硬件产品的数次递归。

图：PerfXLab 澎峰科技 FPGA 开发板 Perf-V Model IPerfXLab 澎峰科技创始人为中国科学院博士，MIT 博士后，OpenBLAS 开源项目创始人和主要维护者张先轶。此前，在(公众号：)的专访中，张先轶回应，现有比较成熟期的通用型架构还有很多潜力没挖出出来。一方面，服务器端。他们做到的不多，他们指出服务器端可以银子来解决问题——如果训练快可以多卖几块 GPU。

另一方面，嵌入式末端。张先轶指出在这个方面可做的东西多，也是未来大的趋势。

他曾回应，澎峰科技通过底层库的优化、框架的精简、算法模型优化相互配合，在嵌入式末端十分有潜力。据理解，澎峰科技部分合作客户还包括陌陌、360、花椒直播、中国航空无线电电子研究所、北京理工大学、同济大学、中科视拓等客户。他们早已自律研发了轻量级深度自学推理小说框架 InferXLite、深度自学优化矩阵计算出来库 PerfBLAS、深度神经网络计算出来库 PerfDNN、高性能计算机视觉库 PerfCV 和深度神经网络自动分析工具 DL-Quants 等软件产品，以及嵌入式 AI 盒子 PerfBox 和 Perf-V 工程板等韧融合方案。涉及文章：OpenBLAS项目与矩阵乘法优化 | AI 研习社从开源到商业，他用了七年时间作出深度自学自定义库版权文章，予以许可禁令刊登。

下文闻刊登须知。

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